第一步，识别问题问题的发生一定会伴随着一些明显的特征，让我们能够感受到问题的存在。此时的问题可能非常具体且易于确定，也可能很宽泛或带有创造性。例如，我要查询某天发生了什么事情，这个问题非常具体。但如果是要让AI帮我们撰写一份符合公司实际需要的市场活动方案，则是更加宽泛、更需要创造力的。

第二步，定义问题在此步骤中，需要澄清问题的本质和范围，并将问题拆分成更小的可管理的子问题，尤其是当问题涉及多方面因素时。因为如果问题过于复杂，往往很难产生有效的解决方案。与此同时，需要收集与问题相关的信息，并对信息进行处理分析。收集信息一般可以通过数据分析、专家访谈或用户研究等方式获取。例如，“撰写一份符合公司实际需要的市场活动方案”这一问题，非常宽泛，且需要创造力。我们需要对该问题进行拆解，如“活动的执行目的是什么”、“执行该活动有哪些资源可用”等。其次，我们可以获取更多关于策划该活动的关键信息，例如，对目标群体进行采访调研获取客户期望、收集竞争对手的类似做法、询问市场活动专家了解活动注意事项等。问题拆分的结果与收集分析的信息，将成为构建问题的关键。